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POLO衫类商品亚马逊上排名,重点都在这里了 选自code.Facebook作者:YueJia、KeMao、MarkHarman机器之心编译请注意:这不是你写Bug的理由。调试代码是件很无聊的事,但是由Facebook工程师创建的新型人工智能混合工具——SapFix可以大大节约工程师的时间,同时还加快了新软件的推出过程。该工具可以为特定Bug自动生成修复程序,然后将其提交给工程师批准并部署到生产中。SapFix被用来加速向装有FacebookAndroid应用程序的数百万设备传输稳定代码更新的过程,这是人工智能测试和调试工具在此类大规模生产中的首次应用。Facebook打算与工程界分享SapFix,因为这是自动化调试发展的下一步,可能为很多公司和研究机构促进新代码的产量和稳定性。SapFix被设计成一个独立的工具,无论有或没有Sapienz(Facebook的一款智能自动化软件测试工具,在F8版本时发布,已部署到生产中),它都可以运行。在目前的概念验证状态,SapFix在部署到生成前专注于修复Sapienz发现的Bug。此过程从Sapienz开始,连同Facebook的推断静态分析工具一起,能帮助定位代码中需要修复的Bug。一旦Sapienz发现并推断出与Bug相关的特定部分代码,它就可以将该信息传递给SapFix,后者会自动参考一些策略并生成补丁。SapFix是如何debug的上图说明SapFix如何为软件Bug生成补丁。为了解决高触发bug,SapFix创建的补丁可以完全或部分还原初始代码。对于更复杂的问题,SapFix通过从模板修复集合中提取素材生成补丁。这些模板是从人类工程师创建的模板中自动获取的,而后者则是基于过去的修复库创建的。当以前用过的由人类设计的模板不合适时,SapFix将尝试基于突变进行修复。为此,它将对导致崩溃的语句的抽象语法树(AST)执行小型代码修复,调整补丁,直到找到可能的解决方案。自主验证和人工审批即使SapFix找到了特定的补丁,它的工作还远远没有结束。该工具为每个Bug生成多个潜在的补丁,并通过三个问题评价补丁的质量。即是否存在编译错误、程序是否仍然会崩溃,以及补丁是否引入了新的冲突?为了解决最后两个问题,SapFix在修复版本上运行已存的、开发者编写的测试,同时还会运行由Sapienz创建的测试。与之前补丁生成步骤一样,验证过程会自动执行,且与更大的代码库实现分离。SapFix正在复制目前由人工完成的调试工作,但它并不是为了将补丁部署到产品代码中而设计的。当自动生成的补丁经过全面测试后,SapFix会将它们发送给人工评审员进行批准。这有些类似于人工生成的报告需要由其他开发者进行检查与审批,此外系统除了会自动追踪评审者的反馈外,它还会接受经批准的补丁、清理其它未经批准的补丁。在某些情况下,SapFix可以从多个候选补丁中选择最佳的解决方案,并向工程师提出建议。该工作流展示了SapFix如何基于它生成的补丁寻求工程师的反馈。如果修补方案被拒绝,它将丢弃补丁,如果被接受,则加载。由于SapFix的底层技术非常强大,且自动运行节省了大量时间和精力,因此SapFix无法实现自己提出的补丁。工程师通常比较专业,该工具依赖工程师的专业知识来确认是否应该部署提出的补丁。由于SapFix仍在开发阶段,因此它无法像Sapienz那样投入大规模使用,Sapienz现在每月生成数百个Bug报告,精准定位有Bug的代码行,它审核与安卓设备上的Facebook、Instagram、Workplace和Messenger等app相关的代码。Sapienz的报告中大约有3/4的bug是由开发者修复的。而Facebook八月份开始测试SapFix,该工具可以成功生成能够被人类工程师接受的补丁,并进入生产阶段。为完全自动化debug奠定基础Facebook称,这标志着机器生成的补丁(经过自动化端到端测试和修补)首次部署到Facebook规模的代码库。这是AI技术的重要里程碑,进一步证明了基于搜索的软件工程可以减少软件开发中的问题。Facebook开发SapFix用于处理不同种类的bug和软件,因此该工具有可能改变代码生成的速度和质量。这不仅适用于大规模运营的企业,还适用于几乎所有写代码的个人。不管是用于组织还是个体,SapFix和Sapienz都能帮开发者减少花在debug上的时间,把精力用在生成更多的代码上。即使有了这项工作,Facebook仍想鼓励社区继续研究自动调整、改进代码。在这一领域,已经有了很多激动人心的研究,包括技术的实证研究、供社区研究解决的开放性难题与挑战,以及对近期自动改进代码的调查。作为在Facebook规模下部署的首个工具,SapFix将为此挑战性研究提供新的动力与能量。Facebook称,将在完成额外的工程部分后,开源Sapienz和SapFix。而有关这些工具的反馈会帮助相关研究者,也会帮助更广泛的AI社区改进自动寻找、修改代码Bug的任务。Facebook目前聚焦在SapFix如何自动制止代码崩溃,但更长期的应用应该包括如何让软件更快、反应更敏捷。这些系统提供了极大的基线收益,开发者使用它们时效果是多变、宽泛的。   重点都在这里了 本文标题:POLO衫类商品亚马逊上排名,重点都在这里了

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