库存计划与销量变化对不上号,你估计就差这两个工具和使用指南亚马逊关键词排名上首页

库存计划没做好——库存预估过高或过低,都可能导致卖家蒙受损失。为了帮助卖家准确预测库存需求,这里要“生推”两款工具——Google Analytics和 Data Studio,这两款工具将帮助你更轻松地了解产品过往销售情况,把握产品销售趋势。

历史数据和趋势

Google Analytics通过图表的形式,为卖家直观地呈现产品的历史销售情况。

如下图,要了解不同产品的具体销售情况,只需进入 Conversions,点击Ecommerce ,再选择Product Performance即可。

要了解产品库存情况,只需点击Product SKU,添加一个维度即可。

下图中“Quantity”一栏展示的是在选定时间内,产品的销量。

具体产品库存需求预测操作:

点击如下图标中的“advanced”,然后选择产品和特定时间范围(查看历史数据,例如2年)

如下图,报告会显示产品在过去2年,在各个渠道的具体销售情况:

你可以在下拉框中选择“Quantity”,来了解产品销售数量:

图表中的时间, “Day”(每日)、“Week” (每周)、“Month”(每月)可自由更改,改为“Month”可了解月度数据。

通过上述操作,你可以了解产品在2年内的销售变化、季节趋势和未来走向。

此外,在结合已得出的销量图表,你能预估未来每月产品的销售情况和库存需求。

如果你觉得上述数据还不够准确,那么你可以对比产品在各年的销售额变化。如下图,选择了某产品在“2017年4月30日到2018年4月30日”和“2016年4月30日到2017年4月30日”这两个时段的销售额进行比较。

查看如下图表,不难发现该产品销量在一年间增长了10.5%,这时卖家就需注意了,产品在未来一年的需求可能会增加。

在研究历史数据时,卖家还要考虑产品售价、广告、促销和竞争对手动作对产品销售的影响。

结合各个销售渠道

如果一个产品是通过多种渠道销售,如自建站、亚马逊和eBay,要了解各渠道的销售情况对卖家来说极具挑战性。这时Google Data Studio 的作用就显得尤为突出,它相当于一个“连接器”,能够与Google Analytics和卖家购物车相连,报告卖家在各渠道的销售情况,也能为卖家提供产品各渠道年销售量变化对比,如下图卖家可以得出结论——“复活节销售比往年提早了2周……”

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